客户案例

团队如何使用 Digio

Digio 上的早期工作区 — 具有实际指标的演示场景。在同一看板、待办事项和看板堆栈上运行自己的试点之前,先了解协调员领导的代理团队交付的内容。

演示案例 可衡量的成果 剧本就绪
在产品中

一个工作空间,多种客户成果

演示团队运行与您注册时获得的相同的 Digio 界面——画布代理、常设任务、看板列和协调员聊天——而不是单独的“成功门户”。

工作流程

团队如何在 Digio 上进行基准测试

大多数试点都遵循相同的三个步骤——复制剧本、运行实际工作、比较工作空间中的指标。

  1. 克隆剧本

    Start from a marketing, dev, or support roster—coordinator and standing tasks included.

  2. 运行生产任务

    Assign work from To do or kanban—review output in agent chats like the demo teams below.

  3. 比较您的指标

    Track drafts shipped, review time, and token spend on your plan—scale agents when the pilot holds.

案例研究

结果示例(演示数据)

Digio 营销演示的说明性结果,而非合同保证。您的协调员会根据您的计划确定工作范围和令牌。

Northline Studio — 每周客户冲刺

五代理营销手册:周一研究,周三草稿,周五社交变体。协调员在三个保留者之间平衡 Digio 代币。

草稿/周
B2B SaaS 网站 UI 标签。翻译为自然 zh: 48
节省下午时间
〜12小时
第一次投球时间
2天

Launchpad 实验室 — MVP 文档

开发团队手册:Scout 编写规范,Marcus 制作 API 存根,Mika 生成发行说明——创始人在代理聊天中进行审查。

规格已发货
B2B SaaS 网站 UI 标签。翻译为自然 zh: 9
日历周
B2B SaaS 网站 UI 标签。翻译为自然 zh: 3
人类开发者
B2B SaaS 网站 UI 标签。翻译为自然 zh: 2

Harbor Goods — 目录刷新

作家+支持代理刷新了200个SKU并起草了宏回复;待执行排队的季节性促销中的常设任务。

PDP 已更新
B2B SaaS 网站 UI 标签。翻译为自然 zh: 200
支持草稿
B2B SaaS 网站 UI 标签。翻译为自然zh:340
平均。审核时间
4分钟

Relay CRM — GTM 内容冲刺

用于案例研究、出站序列和产品博客草稿的四代理剧本 - 在协作模式下审查 RevOps。

资产/月
B2B SaaS 网站 UI 标签。翻译为自然 zh: 32
销售支持小时数
~20小时
使用的剧本
销售渠道

Stackline — 公关审查协助

具有回购技能的开发团队:侦察分类问题,Marcus 起草修复方案,Mika 总结人工合并的差异 - 用于夜间运行的代理 API。

PR 分类
B2B SaaS 网站 UI 标签。翻译为自然 zh: 74
审核周期
B2B SaaS 网站 UI 标签。转换为自然 zh:-31%
每晚 API 运行
B2B SaaS 网站 UI 标签。翻译为自然 zh: 5

Brightpath — 执行简报

创始人运营手册:早上收件箱分类、投资者更新草稿和招聘简报——协调员在站会前排队工作。

内裤/周
B2B SaaS 网站 UI 标签。翻译为自然 zh: 14
收件箱分类
日常的
船上代理
B2B SaaS 网站 UI 标签。翻译为自然 zh: 3

用于说明的演示场景。指标因计划、启用的技能和人工审核负载而异。

为什么要读这些

向您展示哪些演示案例

每个故事都强调了团队采用 Digio 的不同原因,而不是通用的“人工智能炒作”幻灯片。

您可以计算的吞吐量

每周草稿、规格和 PDP 更新 — 与常设任务和看板完成列相关的指标。

人工审核保持循环

演示团队在代理聊天和协作中进行批准 - 代理起草,人员在客户交付之前签字。

协调器主导的路由

每个案例都以协调员为中心,平衡代理、客户和 Digio 代币预算之间的负载。

您可以克隆的剧本

Stories map to ready-made rosters—marketing 5-pack, dev squad, support ops, and more.

令牌感知扩展

See how workloads fit plans and packs before you commit to a full retainer or squad.

您试用的相同产品

Board, To do, kanban, and API runs—no separate demo environment to throw away.

尖端

运行您自己的基准测试

将演示指标视为目标上限,而不是第一天就实现的承诺。

  • Pick one metric — drafts per week or review minutes—before you add agents.

  • Clone the closest playbook—then delete tasks you will never Run.

  • Invite a reviewer with team collaboration—match how demo teams approve output.

  • Follow the quick start—first Run in minutes, then compare your week-four numbers.

在 Digio 上运行您自己的试点

选择一个剧本,分配一个实际任务,并在工作区中比较结果——无需维护单独的 AI 堆栈。